د. ريم كريم الشمري
د. ريم كريم الشمري
عدد المشاهدات : 18
مدير وحدة خدمات الذكاء الاصطناعي | باحث أول | مستشار ذكاء اصطناعي

د. ريم كريم الشمري

حاصلة على الدكتوراه في نظم المعلومات، ومتخصصة في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات الجيومكانية، وتقنيات الأقمار الصناعية. تمتلك خبرة في قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي، والبحث العلمي، والتحول الرقمي، والاستشارات التقنية، وتطوير الحلول الذكية للجهات الحكومية والصناعية.

  • جهة العمل : مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية (KACST)
  • مجال الخبرة : تقنية المعلومات والاتصالات
  • سنوات الخبرة : 12 عام من الخبرة
  • مكان الإقامة : الرياض – المملكة العربية السعودية

المؤهلات

المؤهلاسم الجامعةالتخصص العامالتخصص الدقيقالدولةسنة التخرج
برنامج CTO University of California, Berkeley القيادة التقنية القيادة التقنية والابتكار والتحول الرقمي الولايات المتحدة الأمريكية 2025
دكتوراه جامعة الملك سعود نظم المعلومات التنبؤ بالعواصف الرملية باستخدام تعلم الآلة (Multi-features Dust Storm Prediction Using Machine Learning) المملكة العربية السعودية 2025
ماجستير جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية نظم المعلومات القياس الدلالي للكيانات التجارية في البيئات متعددة الأنطولوجيا المملكة العربية السعودية 2016
بكالوريوس جامعة الملك سعود تقنية المعلومات تقنيات الويب والوسائط المتعددة المملكة العربية السعودية 2012

الخبرة

الخبرة العلمية والوظيفيةاسم الجهةمن تاريخإلى تاريخ
مدير وحدة خدمات الذكاء الاصطناعي مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية (KACST) 2013 حتى الآن
باحث أول مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية (KACST) 2013 حتى الآن
باحث أكاديمي مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية (KACST) 2013 حتى الآن
قائد مشروع – ابتكارات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة مركز الثورة الصناعية الرابعة (C4IR) 2025 حتى الآن
مستشار ذكاء اصطناعي جهة خاصة (Confidential) 2024 2025
مستشار ذكاء اصطناعي TAQNIA Services 2017 2021

الأعمال العلمية المنشورة

Multi-City Dust Storm Frequency Prediction Using Satellite Data and Environmental Features
Integrating Advanced Geodetic Techniques and Artificial Intelligence for Crustal Deformation Analysis in Western Arabia
Assessing Extreme Weather Events and Climate Change Impacts on Flash Floods
Intelligent Crowd Management Using a Virtual Coordinate System
Machine Learning Forecast of Dust Storm Frequency in Saudi Arabia Using Multiple Features
Prediction of Dust Storm Monthly Frequency in Riyadh Using LSTM Model
Deep Learning-Based Damage Mapping of Dam Collapse Event in Saudi Arabia
Machine Learning Applications to Dust Storms: A Meta-Analysis
Measuring Business Entities in Multi-Ontologies
Zoowey: A Mobile Application for the Riyadh Zoo

تواصل معي

د. ريم كريم الشمري